Sind Sie ein erfahrener Technischer Leiter im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine weltweit führende Organisation im Bereich Cloud-Computing und digitale Transformation mit der Mission, Unternehmen bei der digitalen Revolution zu unterstützen. Das Unternehmen legt großen Wert auf Innovation, Teamarbeit und nachhaltige Entwicklung, um Kundenlösungen auf höchstem Niveau zu liefern. Mit dieser Position bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen im Gesundheits- und Lifesciences-Sektor mitzuwirken und bahnbrechende Projekte zu leiten.

Principal Delivery Consultant- Technical Lead GenAI/ML & Data Science (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Die AWS Professional Services (ProServe) sind auf der Suche nach einem Principal Delivery Consultant, der als technischer Leiter für groß angelegte Transformationsprogramme im Gesundheitswesen und in den Life Sciences agiert.
• Der Aufgabenbereich umfasst die Definition und Verantwortung der technischen Vision über mehrere Arbeitsströme hinweg, die sich auf KI/ML, Modernisierung der Datenplattformen und Unternehmensarchitektur erstrecken.
• Erstellen und Überwachen der End-to-End-Technikarchitektur für groß angelegte HCLS-Transformationsprogramme, inklusive Referenzarchitekturen, wiederverwendbarer Muster und technischer Standards.
• Aufbau operativer Grundlagen für agentenbasierte KI-Systeme, inklusive Multi-Model-Governance, Observability, automatisiertes Guardrails und sichere Multi-Agent-Orchestrierung.
• Beratung von Führungskräften hinsichtlich technologischer Entscheidungen, wie Gesamtbetriebskosten, Time-to-Value und Build-vs.-Buy-Entscheidungen.
• Beeinflussung technischer Entscheidungen in Kunden- und Partnerteams durch Überzeugung und Fachwissen, ohne direkte Weisungsbefugnis.
• Förderung der Zusammenarbeit, Lösung architektonischer Konflikte und Anpassung der Architektur im Evolutionsprozess der Programme.
• Coaching von Ingenieuren und Steigerung des technischen Niveaus in den Partnerorganisationen.
• Vertreten verantwortungsvoller KI-Praktiken, inklusive Bias-Detection, Modellerklärbarkeit und Einhaltung der AWS AI Sicherheitsrichtlinien.
• Weiterentwicklung der Expertise in KI/ML, Unternehmensarchitektur, Data Engineering sowie im Gesundheitswesen und in den Life Sciences.
• Verfolgung der Innovationen bei AWS-Diensten und deren Integration in Kundenlösungen.
• Führen von AI-DLC-Methoden innerhalb der Organisation, um Liefermodelle zu optimieren.
• Neugestaltung von Delivery-Modellen für beschleunigtes Wachstum und Effizienz.
• Steuerung multi-agentenbasierter Systeme durch Hierarchien, Workflow-Orchestrierung und Saga-Orchestrierung.
• Integration AI-nativer Workflows in der Programmausführung zur Maximierung der Produktivität und Verbesserung der Time-to-Value.

Ihr Profil

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung unternehmensweiter Technologiearchitektur, davon mindestens 5 Jahre Führungserfahrung in technischen Teams bei komplexen Transformationsprogrammen.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden technischen Bereiche: KI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur oder Data-Architektur und Engineering, nachgewiesen durch technische Führung bei global führenden Unternehmen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Führungsebenen, Fähigkeit, Architekturentscheidungen, Risikoanalysen und Empfehlungen überzeugend darzustellen.
• Erfahrung in der Anwendung und Förderung neuer Methoden im Delivery-Bereich, die Teamproduktivität und Time-to-Value beschleunigen.
• AWS-Profi-Zertifikate wie GenAI Developer Professional, Solutions Architect Professional, Machine Learning Specialty, Data Analytics Specialty.
• Erfahrung im Gesundheitswesen und in den Life Sciences, insbesondere bei großen Biopharma- und Medtech-Unternehmen sowie Kostenträgern.
• Nachweisliche Erfahrung im Design von KI-Lösungen, die regulatorische Anforderungen wie HIPAA, GxP, 21 CFR Part 11 sowie Standards wie OMOP, CDISC, FHIR erfüllen.
• Kompetenz im Re-Design von Delivery-Workflows zu AI-nativen Prozessen und in der Steuerung Multi-Agenten-Systemen auf großer Skala.
• Expertise im Design und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Use-Agenten und Workflow-Orchestrierung, idealerweise mit AWS-Diensten wie Amazon Bedrock und AgentCore.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenplattformen, inklusive Data Lakes, Lakehouses, Knowledge Graphs, Vektor-Datenbanken, RAG-Architekturen und Ontologie-gesteuerten Architekturen.
• Fähigkeit, Kundenarchitekten und Partnertechnikteams bei Architekturmustern und Technologiewahlen in Multi-Vendor-Umgebungen zu beeinflussen und zu koordinieren.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

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Principal Delivery Consultant- Technical Lead GenAI/ML & Data Science (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Die AWS Professional Services (ProServe) sind auf der Suche nach einem Principal Delivery Consultant, der als technischer Leiter für groß angelegte Transformationsprogramme im Gesundheitswesen und in den Life Sciences agiert.
• Der Aufgabenbereich umfasst die Definition und Verantwortung der technischen Vision über mehrere Arbeitsströme hinweg, die sich auf KI/ML, Modernisierung der Datenplattformen und Unternehmensarchitektur erstrecken.
• Erstellen und Überwachen der End-to-End-Technikarchitektur für groß angelegte HCLS-Transformationsprogramme, inklusive Referenzarchitekturen, wiederverwendbarer Muster und technischer Standards.
• Aufbau operativer Grundlagen für agentenbasierte KI-Systeme, inklusive Multi-Model-Governance, Observability, automatisiertes Guardrails und sichere Multi-Agent-Orchestrierung.
• Beratung von Führungskräften hinsichtlich technologischer Entscheidungen, wie Gesamtbetriebskosten, Time-to-Value und Build-vs.-Buy-Entscheidungen.
• Beeinflussung technischer Entscheidungen in Kunden- und Partnerteams durch Überzeugung und Fachwissen, ohne direkte Weisungsbefugnis.
• Förderung der Zusammenarbeit, Lösung architektonischer Konflikte und Anpassung der Architektur im Evolutionsprozess der Programme.
• Coaching von Ingenieuren und Steigerung des technischen Niveaus in den Partnerorganisationen.
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• Weiterentwicklung der Expertise in KI/ML, Unternehmensarchitektur, Data Engineering sowie im Gesundheitswesen und in den Life Sciences.
• Verfolgung der Innovationen bei AWS-Diensten und deren Integration in Kundenlösungen.
• Führen von AI-DLC-Methoden innerhalb der Organisation, um Liefermodelle zu optimieren.
• Neugestaltung von Delivery-Modellen für beschleunigtes Wachstum und Effizienz.
• Steuerung multi-agentenbasierter Systeme durch Hierarchien, Workflow-Orchestrierung und Saga-Orchestrierung.
• Integration AI-nativer Workflows in der Programmausführung zur Maximierung der Produktivität und Verbesserung der Time-to-Value.

Ihr Profil

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• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden technischen Bereiche: KI/ML, Modernisierung der Unternehmensarchitektur oder Data-Architektur und Engineering, nachgewiesen durch technische Führung bei global führenden Unternehmen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Führungsebenen, Fähigkeit, Architekturentscheidungen, Risikoanalysen und Empfehlungen überzeugend darzustellen.
• Erfahrung in der Anwendung und Förderung neuer Methoden im Delivery-Bereich, die Teamproduktivität und Time-to-Value beschleunigen.
• AWS-Profi-Zertifikate wie GenAI Developer Professional, Solutions Architect Professional, Machine Learning Specialty, Data Analytics Specialty.
• Erfahrung im Gesundheitswesen und in den Life Sciences, insbesondere bei großen Biopharma- und Medtech-Unternehmen sowie Kostenträgern.
• Nachweisliche Erfahrung im Design von KI-Lösungen, die regulatorische Anforderungen wie HIPAA, GxP, 21 CFR Part 11 sowie Standards wie OMOP, CDISC, FHIR erfüllen.
• Kompetenz im Re-Design von Delivery-Workflows zu AI-nativen Prozessen und in der Steuerung Multi-Agenten-Systemen auf großer Skala.
• Expertise im Design und Betrieb agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Use-Agenten und Workflow-Orchestrierung, idealerweise mit AWS-Diensten wie Amazon Bedrock und AgentCore.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenplattformen, inklusive Data Lakes, Lakehouses, Knowledge Graphs, Vektor-Datenbanken, RAG-Architekturen und Ontologie-gesteuerten Architekturen.
• Fähigkeit, Kundenarchitekten und Partnertechnikteams bei Architekturmustern und Technologiewahlen in Multi-Vendor-Umgebungen zu beeinflussen und zu koordinieren.

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