Sind Sie auf der Suche nach einer spannenden Forschungsstelle im Bereich der Materialwissenschaften?

jobs-schweiz.ch verbindet hochqualifizierte Fachkräfte mit erstklassigen Arbeitgebern in der Schweiz.

Unser Kunde ist eine führende Forschungsinstitution im Bereich der Materialwissenschaften und -technik, die sich der Erforschung und Entwicklung neuer Materialien widmet, um die wissenschaftliche und technische Innovation voranzutreiben. Die Organisation legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und fördert eine offene Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität unterstützt. Als neues Teammitglied haben Sie die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und zur wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen.

Am Paul Scherrer Institut suchen wir Sie in der Position als PhD Student in Röntgenstreuung und Bildgebung an mineralisierten Geweben (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Python-basierten Analyse-Tools zur Extraktion nanostruktureller Informationen aus SAXS-Tensors- Tomographie
• Untersuchung, wie mineralisierte biologische Gewebe, einschließlich Knochen, ihre Nanostruktur an unterschiedliche mechanische und funktionale Anforderungen anpassen
• Mitgestaltung und Durchführung von multimodalen Analyse-Pipelines, die SAXS-Tensor-Tomographie, hochauflösende Röntgen-Tomographie und ergänzende Elektronenmikroskopie-Daten integrieren (in Zusammenarbeit mit Mikroskopie-Experten)
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Präsentation der Befunde auf internationalen Konferenzen

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Physik, Computational Science, Biomedical Engineering, Materials Science oder verwandten Fachrichtungen
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Programmierung mit Python ist von Vorteil
• Interesse an interdisziplinärer Forschung, die Biologie, computergestützte Werkzeuge und Röntgenmethoden verbindet
• Einschreibung in der Promotionsschule der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Untersuchung, wie mineralisierte biologische Gewebe, einschließlich Knochen, ihre Nanostruktur an unterschiedliche mechanische und funktionale Anforderungen anpassen
• Mitgestaltung und Durchführung von multimodalen Analyse-Pipelines, die SAXS-Tensor-Tomographie, hochauflösende Röntgen-Tomographie und ergänzende Elektronenmikroskopie-Daten integrieren (in Zusammenarbeit mit Mikroskopie-Experten)
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Präsentation der Befunde auf internationalen Konferenzen

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• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Programmierung mit Python ist von Vorteil
• Interesse an interdisziplinärer Forschung, die Biologie, computergestützte Werkzeuge und Röntgenmethoden verbindet
• Einschreibung in der Promotionsschule der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)

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